聚焦储能行业年度盛典 共话储能电站发展瓶颈
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2018年，储能储AI时代下的安防圈看似格外喧器，储能储关于传统安防大厂PK新创四小龙、BAT华为下海、中美贸易摩擦、业绩下滑等话题被圈内外人士津津乐道，乐此不疲，俨然已经成为人们茶余饭后的谈资。而且前端设备人脸和周界、行业人脸和车辆、行业车辆和周界的集成已经实现，头部企业还可以实现一机多用，但是，各类算法的融合方面不足，而且，在对处于干扰中的车牌进行识别，识别率更是大失所望。
毫无疑问，年度9012年，AI落地的步伐将会继续加快。而这轮人工智能浪潮能够真正在商业中应用落地的技术主要包括语音识别和机器视觉，盛典就安防领域来讲，盛典主要表现为智能视频分析的应用，也就是机器视觉技术应用，涉及到人脸/人体、车牌、周界入侵等方面的芯片和算法技术。从产品方面来看，共话AI技术贯穿安防产业链的前端摄像头和后端中控系统/云，也就是说，AI既可以在前端做，也可以在后端做。
由此看出，电站以海康为代表的传统安防大厂们，电站认为这些入侵者并不能触动安防根基，大有我的地盘我作主的气概，可谓胸有成足，这大概是海康威视18年深耕安防行业沉淀的底气所在。不可置否，发展人工智能将成为新一轮安防产业变革的新驱动力，发展正在持续释放的巨大能量，为产业链的各个环节都带来了新的发展机遇，使安防产业进入真正的智能安防时代。
在前端的AI+摄像头环节中，瓶颈即可以选择将算法模块直接嵌入到视频监控SoC芯片中，瓶颈同时也可以将通用的视觉处理器应用到摄像头内，另外也可以通过连接外设模块，将原有的摄像机AI化;在AI+后端环节，即是利用后端服务器的计算能力来处理采集到的前端视频信息，当前来看，由于安防数据安全和实时响应需求，前端智能越来越受宠。
胡扬忠的言外之意，聚焦很明显，就是将华为、BAT喻为深鱼，在安防这片浅水域存活不了几天。储能储日本民众对于大熊猫的痴迷程度根本无法用语言形容。
20世纪60年代至今，行业我国先后建立大熊猫自然保护区67个。大熊猫是如何降级的？这样的降级意味着什么？有着颜值担当称号的大熊猫改变了命运，年度而其他野生动物的命运是否如大熊猫一样乐观呢？迟来5年的降级早在2016年，年度世界自然保护联盟（IUCN）就曾在美国夏威夷宣布将大熊猫受威胁程度由濒危降为易危。
盛典大熊猫降为二级保护动物。因此，共话这个危险程度降级划分是有科学依据的。